在今年10月份，NVIDIA正式發(fā)布了采用8nm制程工藝Ampere架構(gòu)的RTX A6000、RTX A40兩款專業(yè)圖形和計算GPU，這兩款產(chǎn)品采用RT Core、Tensor Core和CUDA Core，旨在加速圖形、渲染、計算和AI，分別面向工作站和服務(wù)器用途。

長久以來，NVIDIA在專業(yè)級別GPU領(lǐng)域不斷進行創(chuàng)新，此前已經(jīng)推出過Kepler、Maxwel、Pascal以及Turing等架構(gòu)，此次，最新的Ampere架構(gòu)在圖形處理、AI、光線追蹤等性能上又有進一步的提升。

NVIDIA 中國區(qū)高級技術(shù)市場經(jīng)理施澄秋表示：“在過去20年里，NVIDIA在各式各樣的圖形和可視化運算及AI等不同領(lǐng)域，都針對GPU做出相應(yīng)優(yōu)化。NVIDIA GPU無論是在軟硬件設(shè)計，還是功能改進，都針對不同用戶產(chǎn)生了不同性能飛躍，包括現(xiàn)在很流行的AEC、BIM、CAM等。”

此外，NVIDIA還帶來了全新Omniverse平臺的秋季更新，有了這套平臺，分散在各地的遠(yuǎn)程團隊，能夠同時針對特定的設(shè)計項目來進行協(xié)同作業(yè)。

Ampere架構(gòu)GPU帶來了什么

我們發(fā)現(xiàn)，在發(fā)布全新的RTX A6000系列顯卡時，與此前的“Tesla”一樣，“Quadro”品牌也被NVIDIA淡化了。NVIDIA沒有對變更名稱給出官方的解釋，筆者認(rèn)為主要是因為目前圖形卡、計算卡的界限漸漸地模糊，產(chǎn)品線之間的重合度越來越高造成的，這也可以理解為NVIDIA未來的GPU產(chǎn)品線突破了自己“畫的圈”，更加“野蠻”地生長。

隨著Ampere架構(gòu)的發(fā)布，NVIDIA進一步提升在GPU領(lǐng)域中主導(dǎo)地位，新架構(gòu)與前代Turing相比有三大優(yōu)勢：

一、新一代的SM(新一代流式多處理器)架構(gòu)最高可以提供39 TFLOPS的FP32算力。

二、第二代RT Core相對于第一代Turing架構(gòu)里的RT Core最高可以提供76 TFLOPS光線追蹤算力。和以往GPU不同的是除了SM之外，加入了RT Core、Tensor Core，該張量運算核心主要是針對AI里面最有倚重、最主要的運算單元Tensor Core。

三、新架構(gòu)產(chǎn)品最多可以提供310個Tensor TFLOPS的算力。

NVIDIA Ampere架構(gòu)和上一代Turing架構(gòu)相比最重要的就是SM以及傳統(tǒng)圖形運算核心采用全新設(shè)計，進行全新增強，并采用基于全新架構(gòu)及設(shè)計第二代RT Core及第三代Tensor core，使得RTX A6000在性能、AI、光線追蹤等方面獲得了非常大的增強。

施澄秋表示：“其實就CAD、CAM或者模擬，以及整個大型復(fù)雜零組件裝配等工作來說，對于GPU的依賴程度非常高。企業(yè)去設(shè)計一款產(chǎn)品，產(chǎn)品本身可能對于用戶而言只是一個最終拿到手上的物品，但生產(chǎn)制造設(shè)計人員其實經(jīng)歷了非常多的繁瑣、冗長的步驟。”

也的確如此，比如設(shè)計一款產(chǎn)品要經(jīng)過選擇材質(zhì)、考慮材質(zhì)的牢固程度、材質(zhì)的耐磨損程度、材質(zhì)使用過程中的舒適程度以及美觀程度，還要考慮產(chǎn)品是否符合人體工學(xué)等等一系列的設(shè)計和制造流程。在過程中要花費設(shè)計人員相當(dāng)多的時間與精力。

而在使用高性能的RTX A6000或A40時，就可以幫助大家節(jié)約很多的工作時長、能夠大幅提升工作流程和效率，優(yōu)化每一個步驟。這樣的過程中，其實NVIDIA專業(yè)可視化顯卡一直以來都是生產(chǎn)類工具。

對于采用A6000的實例，美國NASA給出了一個評價很有意思，他們覺得新一代Ampere架構(gòu)的A6000與雙路的上一代旗艦級別的RTX8000運算能力差不多，而且，功耗、散熱、噪音以及管理成本都下降不少，這足以說明Ampere架構(gòu)的提升。

讓遠(yuǎn)程協(xié)助更簡單

今年的疫情改變了很多人的工作方式，其中就包括創(chuàng)意工作者以及開發(fā)人員。

一直以來，設(shè)計人員為了創(chuàng)建視覺效果、建筑可視化和制造設(shè)計，需要不同團隊協(xié)作，并且，在設(shè)計完成之后還需要多個客戶進行審查。

由于不同的文件格式、所有權(quán)、軟件和團隊不連通等問題，不同軟件之間無法建立聯(lián)系，不但會導(dǎo)致信息延遲，在某些情況下還會影響效率甚至阻礙工作的完成。Omniverse能夠讓不同的設(shè)計師使用不同的工具，無縫地完成同一個設(shè)計項目的不同部分。

在Omniverse推出之后，另一個關(guān)鍵創(chuàng)新是僅需一鍵點擊即可在Autodesk.Revit、McNeel.Rhino或Trimble.SketchUp之間進行切換。用戶無需進行數(shù)據(jù)準(zhǔn)備或抽樣，就能使用兼容的照片級逼真的渲染軟件瀏覽大型模型。這就避免了轉(zhuǎn)化延遲和切換軟件工具造成的錯誤，大量節(jié)省了時間和成本。

此外，Omniverse還更好地對光線追蹤進行支持，可以把實時光線追蹤的能力帶到任何一個設(shè)備上。我們以前給客戶做演示的時候會拿一個手機或者平板電腦，客戶可能只會看到一張圖或者一個視頻，既不可交互也不能改變視角。

借助Omniverse平臺，設(shè)計師可以用流媒體的方式把設(shè)計程序，甚至整套流程串流到任何一個設(shè)備上。只需一臺平板電腦/手機/上網(wǎng)本/輕型筆記本，就可以給客戶進行演示，而且還可以得到實時反饋，讓客戶看到當(dāng)前設(shè)計的狀況，甚至可以利用AR/VR的方式讓用戶更真實的體驗?zāi)闼褂玫貞?yīng)用程序。

如果Omniverse平臺有RTX A6000顯卡加持，會創(chuàng)造出什么樣的畫面呢?在NVIDIA剛剛放出來的夜間版《Marbles》便是這兩者合體的杰作，施澄秋介紹：“視頻中物體的摩擦、彈跳、互動，包括里面不同位置的聲音全部由NVIDIA Ampere架構(gòu)的技術(shù)來完成。該視頻制作者來自超過12個團隊，幾十個工程師和設(shè)計師分散在全世界各個地方，實時利用NVIDIA Omniverse和NVIDIA RTX Ampere架構(gòu)GPU完成了這一藝術(shù)創(chuàng)舉。”

寫在最后

在Turing架構(gòu)推出三年之后，NVIDIA為大家?guī)砹烁訌姾返腁mpere架構(gòu)，讓我們再一次感受到GPU性能的提升，而且二代RT Core、Tensor Core的引入對全新光線追蹤和AI性能的加強也讓其成為更出色的生產(chǎn)工具。

今年7月NVIDIA市值達(dá)到2513億美元，首度超越Intel成為美國市值最高半導(dǎo)體公司，截止至目前，其市值更突破3000億美元大關(guān)，在NVIDIA剛剛發(fā)布的第三季度財報中，創(chuàng)下收入47.3億美元的記錄。一個個記錄隨時間遷移不斷被打破，未來還會發(fā)生什么?我們非常期待。