近日，圖數(shù)據(jù)平臺Neo4j宣布對用于數(shù)字孿生圖技術的需求急劇增加。企業(yè)正在利用圖技術構建大規(guī)模數(shù)字孿生，從而能夠統(tǒng)一來自不同來源的數(shù)據(jù)、提供豐富的分析，并支持對關鍵資產的近實時監(jiān)控。

2022年，數(shù)字孿生市場規(guī)模為69億美元，預計到2027年將達到735億美元。此外，Gartner在2022年2月發(fā)布的《新興技術:數(shù)字孿生的收入機會預測》研究報告指出，到2025年，25家全球企業(yè)將通過其數(shù)字孿生計劃實現(xiàn)10億美元的收入或成本節(jié)約，而2021年只有一家。雖然數(shù)字孿生的價值顯而易見，但創(chuàng)建它們所需的努力程度可能令人生畏。一個有效的數(shù)字孿生是由來自眾多來源和多種格式的大量不同數(shù)據(jù)創(chuàng)建的，其中包含3D模型、會計系統(tǒng)和運營系統(tǒng)等元素，以及來自物聯(lián)網(wǎng)設備的數(shù)據(jù)。

各行各業(yè)都在使用Neo4j知識圖譜來構建數(shù)字孿生

(資料圖片僅供參考)

知識圖譜擅長協(xié)調復雜數(shù)據(jù)和將大量現(xiàn)實世界中的結構及其業(yè)務邏輯靈活地建模。以Neo4j的圖數(shù)據(jù)庫為基礎，企業(yè)可以在任何行業(yè)的任何結構或流程中展示數(shù)字孿生，從而產生各種各樣的用例。 Neo4j的圖數(shù)據(jù)平臺提供了根據(jù)企業(yè)規(guī)模經(jīng)濟地構建、管理和查詢數(shù)字孿生模型所需的靈活性、性能和分析能力，統(tǒng)一了無數(shù)來源的數(shù)據(jù)以提供最大的商業(yè)價值。圖為數(shù)字孿生帶來了最先進的分析，并支持強大的查詢，以及從算法到嵌入的數(shù)據(jù)科學和機器學習技術。

Neo4j產品市場高級總監(jiān)Maya Natarajan強調了數(shù)字孿生技術解鎖并為眾多行業(yè)帶來的價值，她表示：“雖然數(shù)字孿生技術才剛剛出現(xiàn)，但它正在企業(yè)戰(zhàn)略中迅速流行起來，讓我們有能力了解現(xiàn)在并預測未來。今天，我們可以使用數(shù)字孿生為業(yè)務的所有部分創(chuàng)建數(shù)字化模型進行模擬，從供應鏈到人力資源系統(tǒng)、汽車制造等等。借助圖技術充分發(fā)揮數(shù)字孿生的潛力，企業(yè)可以獲取全新、智能和靈活的能力，并最終獲得最大的商業(yè)價值。”

Neo4j數(shù)字孿生客戶成功案例

客戶使用Neo4j圖技術來幫助構建跨各個行業(yè)和用例的尖端數(shù)字孿生。用于供應鏈管理的數(shù)字孿生提供對復雜網(wǎng)絡的可視性，在汽車行業(yè)中連接各種各樣的產品驗證生命周期數(shù)據(jù)，在生命科學制造中映射復雜的生產線。

已將Neo4j圖技術作為其數(shù)字孿生計劃一部分進行實施的企業(yè)在敏捷性方面處于有利地位。以下是他們如何使用Neo4j推進關鍵計劃的一些示例：

北美鐵路貨運領先供應商CSXTransportation的企業(yè)架構師和IT服務主管Dave Rich提到，他們選擇Neo4j幫助構建其物理網(wǎng)絡的數(shù)字孿生模型。他表示：“我們很快意識到我們需要解決的問題是建立在關聯(lián)的基礎上，需要對機車、軌道車、客戶、運輸訂單、里程標等資產之間的復雜關系有更深入的了解。借助Neo4j，我們已經(jīng)能夠有效地跟蹤、報告和可視化數(shù)十萬資產和隨著時間推移的相互關系，以及它們是如何發(fā)生的。數(shù)字孿生還讓客戶能夠了解他們的訂單在哪里以及何時到達，也改善了這方面的業(yè)務。”

城市數(shù)據(jù)編織平臺Turku City Data利用“智慧城市知識圖譜”來支持其數(shù)字孿生，從而解決關鍵城市優(yōu)先事項，例如減少能源使用和尋找提高交付速度和運輸資源的路線。

Neanex提供基于Neo4j的數(shù)字孿生服務，使資產所有者能夠創(chuàng)建連接從3D模型到構建許可的所有類型數(shù)據(jù)的數(shù)字孿生。

一家全球財富100強大型制藥公司通過實施基于Neo4j的數(shù)字孿生，支持廣泛的供應鏈用例，包括決策模擬、成本和時間等參數(shù)優(yōu)化、風險評估和緩解，以及生產線設計備選方案。

通過結合圖技術和數(shù)字孿生的力量，企業(yè)獲得了獨特的競爭優(yōu)勢。隨著世界數(shù)字化格局的擴大，這些虛擬等價物在設計以前無法想象的最佳解決方案方面將變得越來越重要。

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