近日，在“什么值得買”上線多款AIGC應用之際，值得買科技CTO王云峰接受媒體采訪，暢談了AI技術演進歷程，也介紹了值得買科技的應用開發(fā)路徑以及具體的產(chǎn)品規(guī)劃。

“一項新技術的出現(xiàn)，總會伴有大量的不確定性因素，這個不確定性是需要通過預研的方式消弭的。AIGC最終應用的路徑尚不清晰，這時候，就需要投入專門的資源，做對應的研究和嘗試。”王云峰介紹。

【資料圖】

目前，在“消費內(nèi)容大模型”訓練和具體應用層面，值得買科技均已取得相應進展。

▲值得買科技CTO王云峰

AIGC的“應用”之路

已發(fā)展60多年的AI技術，并不一個新事物。ChatGPT的驚艷之處在于，實現(xiàn)了從“識別”到“生成”的擴展，也即生成式AI——AIGC。

但相比大眾對AIGC“擁有無限可能”的期待，王云峰指出，AIGC的“應用”目前仍面臨諸多限制。“大模型的通用的學習和適應能力都很強，在一些富有創(chuàng)造力、想象力的話題上，往往能夠輸出看上去很新奇、無所謂對錯的答案，但它也有一定的局限。模型本身的特性決定了，原始的語料是什么樣的，它學到的知識就是什么樣的。如果大模型沒有覆蓋到某些垂直領域的原始知識，而用戶的提問相對聚焦時，它的效果可能就不是很理想。”

王云峰舉例說，比如，用戶提問“怎么挑選茶葉”，模型只會泛泛地告訴你要注意什么，并不能真正幫助消費者進行決策。而在現(xiàn)實生活中，賣茶葉的導購在與消費者對話時，通常會很細致地回答你的細節(jié)問題，也會通過和你的對話來了解你更多的需求。

在垂直領域和真實消費場景下應用AIGC，正是王云峰和他的團隊努力的方向。“通用模型和垂類模式各有各的市場，但垂類模型的開發(fā)難度并不比通用模型小，因為垂類領域的要求更高。”

值得買科技的路徑選擇

2023年初，在AIGC新技術浪潮席卷之時，值得買科技已敏銳洞察了這一創(chuàng)新機遇，并快速明確了自身的創(chuàng)新路徑：利用十多年來積累的消費內(nèi)容和消費數(shù)據(jù)，開發(fā)輔助用戶消費決策的垂直模型產(chǎn)品。

據(jù)王云峰介紹，目前，在模型訓練層，值得買科技已在60億參數(shù)的模型基座上完成了全參數(shù)的Post-Training，同時正在130億參數(shù)的模型基座上開展全參數(shù)的訓練。

算力，通常被視為大模型訓練的最大難點。但在王云峰看來，最稀缺的還是人才。“我們目前儲備的訓練的算力還是比較理想的。但人才問題，不是用錢就能解決得了的。”

為了滿足AIGC應用開發(fā)對人才的需求，2023年初，值得買科技從現(xiàn)有的各團隊中抽調(diào)出一部分人員，成立了AI Lab團隊，率先開展了內(nèi)容應用層面的研究。與此同時，值得買科技還和大量外部機構，包括創(chuàng)業(yè)公司和高校實驗室，開展了廣泛的合作。

除了人才和技術，此前十余年積累的海量消費內(nèi)容和消費數(shù)據(jù)，則是值得買科技推進AIGC應用開發(fā)的核心優(yōu)勢。值得買科技剛剛發(fā)布的2023年半年報顯示，目前，其商品數(shù)據(jù)庫已收錄近22萬個品牌、1123萬聚合商品，而僅僅2023年上半年，“什么值得買”的內(nèi)容發(fā)布量就已高達1200多萬。

持續(xù)探索基于AIGC的新產(chǎn)品新場景

近日“什么值得買”正式上線“AI評論機器人”、“AI購買建議”等多款AI工具，通過加速優(yōu)質(zhì)內(nèi)容生產(chǎn)，一方面提升用戶決策效率，另一方面提升平臺運營效率。王云峰表示，后續(xù)還將持續(xù)探索基于AIGC的新產(chǎn)品與新場景，全面賦能業(yè)務發(fā)展和管理運營。

▲“AI購買建議”工具

其中，“AI評論機器人”能夠自動生成對用戶購買決策有價值的評論，并與用戶進行互動。“AI購買建議”則針對具體商品，為用戶提供“優(yōu)勢、劣勢、選購建議”等決策支持，并可以基于用戶反饋不斷提升精度。

▲“AI評論機器人”工具

在平臺運營上，“什么值得買”也已充分利用AI來進行社區(qū)治理和內(nèi)容質(zhì)量控制，凈化社區(qū)環(huán)境氛圍，優(yōu)化社區(qū)互動體驗，持續(xù)為用戶提供優(yōu)質(zhì)、真實的原創(chuàng)消費內(nèi)容。此外，AI技術業(yè)已深度應用于平臺內(nèi)容發(fā)布流程，在大幅縮減運營審核環(huán)節(jié)的成本投入的同時，也提升了UGC內(nèi)容發(fā)布的時效，優(yōu)化了創(chuàng)作者的發(fā)布體驗。

據(jù)王云峰介紹，除了上述已上線的應用，值得買科技還在同步開展多模態(tài)的工作，具體包括：“圖生圖”和“文生圖”模型，短視頻腳本的生成，短視頻的自動生成，以及直播數(shù)字人等，而可供內(nèi)容創(chuàng)作者使用的創(chuàng)作輔助工具也在推進研發(fā)之中。

作為AIGC最具商業(yè)化空間的應用領域之一，整個消費行業(yè)正在經(jīng)歷這場技術革命的沖擊。“我們的應對措施就是，擁抱它，趕緊投入力量去做，腳踏實地地去做。”王云峰最后表示。

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