近年來，人工智能技術(shù)已經(jīng)在商業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛了運用，而我們與機(jī)器交互的方式也正在發(fā)生改變。為了順應(yīng)時代的發(fā)展，以 Salesforce 為代表的諸多企業(yè)，都在積極醞釀可對客戶產(chǎn)生更直接影響的新體驗。 事實上，早在 2016 年，Salesforce 就已經(jīng)開啟了他們的 AI 之旅，當(dāng)時該公司推出了名為 Einstein 的人工智能框架。

需要指出的是，Einstein 從來不是一款產(chǎn)品，而是一套有可能觸及 Salesforce 堆棧的各個方面的智能功能。而要將它推向現(xiàn)實世界的工作，仍在進(jìn)行當(dāng)中。

一年前，Salesforce 聘請了前斯坦福大學(xué)教授 Silvio Savarese 。作為該公司的首席科學(xué)家，他致力于利用大量數(shù)據(jù)集來開展更高級的研究。

回顧過去 20 年，他一直在從事這方面的研究，希望讓缺乏特定培訓(xùn)的人也能夠掌握相關(guān)技能。

其推動的一個主要方向，是讓 AI 能夠以新的方式，為商業(yè)人士賦予切實的能力、并讓任何人都能夠輕松獲得這方面的體驗。

為實現(xiàn)這一廣泛的目標(biāo)， Salesforce 百人研究團(tuán)隊的努力方向之一，就是被稱作 CodeGen 的語音驅(qū)動編程方法。

這個想法是讓人們用簡單的語句來描述他們想做的事情，然后 AI 可根據(jù)自然語言指令來生成代碼。

Silvio Savarese 表示，這項技術(shù)的關(guān)鍵，在于通過接近于自然對話的方式，向 AI 解釋自己想要做些什么。

“CodeGen 確實提供了一種新穎的軟件開發(fā)方式，用戶無需直接編寫代碼，只需在對話中用簡單的英語詞匯描述他們試圖解決的問題，所以對話過程在其中扮演了重要的角色”。

如上方例子所示，用戶首先提出一些要求，然后 AI 會要求給出更清晰的解釋。盡管這在很大程度上仍處于早期實驗階段，但 Salesforce 已經(jīng)在兩種不同的聆聽模型上取得了新進(jìn)展。

其中一套模型面向更具經(jīng)驗的開發(fā)者，此時 CodeGen 會幫助他們編寫代碼、并接管處理那些手動的部分 -—— 從編程角度來看，這些工作相對更加枯燥。

另一套模型面向缺乏經(jīng)驗的普通用戶，他們在編程方面的知識儲備幾乎為零，但 CodeGen 仍可提供一種構(gòu)建軟件、以解決實際問題的方法。

據(jù)悉，Salesforce 正嘗試通過對話式編程，來實現(xiàn)一些以前未做過的事情。雖然 微軟 正在研究與 GPT3 框架類似的東西，但 Savarese 的大規(guī)模深度學(xué)習(xí)，還涉及相當(dāng)復(fù)雜的模型。

作為編程的基礎(chǔ)模型，CodeGen 建立在一個具有 160 億個參數(shù)的大規(guī)模自回歸模型之上。

這些模型是由大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練得來，并且可根據(jù)用戶的經(jīng)驗豐富程度，來區(qū)分用例和模型。

截圖（來自： GitHub ）

雖然當(dāng)前該項目仍處于概念驗證階段，但下一步 Salesforce 計劃將它發(fā)布到內(nèi)部開發(fā)人員社區(qū)，且 Savarese 會在本月晚些時候的內(nèi)部會議上進(jìn)行展示。

若順利邁過實驗階段，Salesforce 將授權(quán)數(shù)據(jù)科學(xué)家和業(yè)務(wù)分析師使用 Tableau（于 2019 年以近 160 億美元的價格收購）來構(gòu)建應(yīng)用程序，使之從業(yè)務(wù)層面變得更易于訪問。

當(dāng)然，語音驅(qū)動的編程，僅是 Salesforce 宏偉 AI 愿景的一小步。畢竟內(nèi)容創(chuàng)建、網(wǎng)站布置和其它任務(wù)功能，也有望通過一套簡潔的人與 AI 溝通系統(tǒng)來實現(xiàn)。

【來源：cnBeta.COM】

關(guān)鍵詞： 編程技術(shù)